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Thèse de Master de l'année 2005 dans le domaine Ingénierie - Généralités, note: -, , langue: Français, résumé: Le but de l'identification est la détermination des paramètres d'un modèle à partir de données expérimentales pour obtenir des comportements identiques entre le système et le modèleétabli .De nos jours, l'évolution des moyens de calcul a permis le développement des algorithmes d'identification et leur application avec succès pour diverses applications industrielles.Les techniques d'identification peuvent être classées en méthodes conventionnelles et non conventionnelles. Les méthodes d'identification conventionnelles sont chronologiquement, les premières techniques utilisées pour l'identification des systèmes dynamiques. Elles permettent ladescription d'un système par un modèle mathématique en se basant, soit sur une analyse théorique, soit sur une analyse expérimentale ou sur les deux. Les méthodes d'identification non conventionnelles, et en particulier, celles qui sont basées sur le concept des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA), sont de nos jours de plus en plus utilisées.Les RNA sont des approximateurs universels, constitués d'un grand nombre d'unités de traitements élémentaires opérant en parallèle. Les RNA sont également connus par leur robustesse au bruit provenant du fait que chaque information est répartie sur plusieurs neurones à la fois.Ce mémoire, qui a comme thématique la mise en oeuvre de méthodes d...

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